QNAP reforça o Qsirch com a RAG Search potenciada por IA, tornando o NAS num centro de conhecimento inteligente

A QNAP® Systems, Inc., inovador líder em soluções de computação, rede e armazenamento, apresenta a RAG Search Beta, uma funcionalidade revolucionária no Qsirch 5.6.0, o poderoso motor de pesquisa NAS potenciado por IA. Ao integrar um Large Language Model (LLM) público baseado na nuvem e a tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG), a QNAP é pioneira na adoção de capacidades de pesquisa RAG em NAS como uma nuvem privada, fornecendo uma pesquisa altamente precisa, contextual e potenciada por IA, bem como obtenção de conhecimento para além das pesquisas tradicionais de ficheiros e imagens. A RAG Search transforma o NAS QNAP num centro de conhecimento avançado impulsionado por IA, permitindo que empresas, profissionais e indivíduos simplifiquem a exploração de informação com soberania de dados.

“À medida que as empresas geram e armazenam volumes de dados cada vez maiores, a procura de soluções de pesquisa eficientes, inteligentes e seguras nunca foi tão grande”, afirmou Amol Narkhede, Diretor da Unidade de Gestão de Dados e Backup SaaS da QNAP. “Com a Qsirch RAG Search, integramos soluções avançadas de pesquisa potenciadas por IA diretamente em NAS QNAP, permitindo que os utilizadores pesquisem e analisem dados de uma forma mais intuitiva e produtiva. A RAG Search oferece às empresas maior flexibilidade e controlo sobre a recuperação de dados, permitindo pesquisas personalizadas e a escolha do serviço LLM mais adequado para melhorar significativamente a eficiência e a precisão da descoberta de conhecimento.”

Principais funcionalidades da RAG Search
•    Pesquisa contextual potenciada por IA
Compreende a intenção do utilizador e refina as consultas para obter resultados precisos e relevantes, permitindo aos profissionais encontrar ficheiros, obter informações, resumir dados complexos e tomar decisões informadas.
•    Seleção personalizável de LLM
Suporta OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI e outros LLMs compatíveis com a API OpenAI (como DeepSeek, xAi Grok, etc.), permitindo uma integração flexível de pesquisa com IA.
•    Âmbito de pesquisa de dados personalizado
Selecione pastas NAS específicas para análise e a RAG Search carrega apenas o conteúdo mais relevante para o LLM na nuvem, melhorando a precisão e reforçando o controlo dos dados.
•    Formatos de ficheiro personalizáveis a pedido
Suporta uma variedade de formatos de ficheiro, incluindo Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT e Email (.eml). Os utilizadores podem selecionar formatos específicos para obtenção e análise com base nas suas necessidades, permitindo uma descoberta de conhecimento sem falhas em diferentes formatos de documento.
•    Conhecimentos rastreáveis
Referência de até cinco documentos relevantes nos resultados da pesquisa, melhorando a validação dos dados e uma análise mais profunda.
•    Obtenção de conhecimento em tempo real
Os resultados da pesquisa refletem as versões mais recentes dos ficheiros no NAS para obter informações precisas e atualizadas.
•    Análise de documento multilingue
Pesquisa e obtenção de conteúdos em 23 línguas, permitindo o acesso contínuo a informações em conjuntos de dados multilingues.

Saiba mais sobre a RAG Search Beta no Qsirch 5.6.0 em https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.